Ticari gayrimenkul tarihsel olarak metrekare başına fiyat değerlendirmelerine dayanmış olsa da, konut amaçlı gayrimenkul değerlemeleri genellikle çeşitli nedenlerle başka yöntemler kullanmıştır.

Karşılaştırmalı bir pazar analiz raporu (KPA), belirli bir zaman dilimi içerisinde bir mülkü bölgedeki diğer benzer mülklerle (büyüklük, olanaklar ve konum gibi özelliklere dayalı olarak) piyasada bulunan, listelenmiş ancak süresi dolmuş veya yakın zamanda satılmış olan bilgileri içerir. KPA'lar, benzer mülklerin talep edilen fiyatı, piyasadaki süresi ve liste fiyatlarına kıyasla satış fiyatları hakkında fikir verebilir.

KPA'lar ve Veri Analitiği

Emlak değerlemelerine veri analitiğinin dahil edilmesi, bir zamanlar yatak odası ve banyoların fiyatına ve miktarına odaklanan, ancak şimdi yaşam tarzı, satın alınabilirlik ve işe gidip gelme süresi tarafından yönlendirilen bir süreç olan alıcı karar verme sürecini yeniden şekillendiriyor. Bir evin değerlemesinde daha karmaşık algoritmalar, alıcıların en çok değer verdikleri değişkenlere göre sıralama yapmasına olanak tanıyor.

Bu yeni değişkenlerden bazıları, aylık ulaşım maliyetlerini (kamu hizmetleri, vergiler, ipotek, sigorta), okul kalitesi ve işe yakınlık ve favori boş zaman etkinliklerini içerebilir. 'Yatak odası, banyo, konum' standardı bir ev için önemli olmaya devam edecek, ancak karar verme süreci için kritik öneme sahip olmayacaktır.

En iyi emlakçılar hem sezgisel "özellik uzmanlığına" hem de "yaşam tarzı uzmanlığına" sahiptir. Profesyonel emlakçıların algoritmalarla kaynaşmaları, potansiyel alıcıların tercihlerine göre sıralayabileceği birçok faktörü içeren yeni fiyatlandırma modelleri yaratır.

Tam Bir Resim Vermek

İç ve dış durum, parsel büyüklüğü, özellikler, görünüm, konum, mahremiyet ve mülkün yaşı gibi faktörler, mülk değerinin daha eksiksiz bir resmini çizmeye yardımcı olur. Bu faktörler, daha verimli ve kullanıcı dostu bir deneyim için özelleştirilebilir algoritmalarla ayarlanabilir.

Verilerin Vaadi

Doğru değişkenlerle ortaya çıkan algoritmalar, bir evin gerçek sahip olma maliyeti için değerli bir tahmin aracı olan gelecekteki onarım maliyetlerini teorik olarak tahmin edebilir. Bu yeni yaklaşım, tercih edilen özelliklere ve yaşam tarzı değişkenlerine dayalı olarak değeri hesaplarken, bir ev üzerinde beklenen gerçekçi maliyetleri de sunarak potansiyel alıcılara fayda sağlar. Emlak ofislerinin teknolojik alt yapıya yapacağı yatırımlar sayesinde piyasa verilerinin işlenmesini sağlayacak yazılımlar müşteri hizmet kalitesini artıracaktır. Algoritmik veriler bir bölgenin geçmişi ve geleceği hakkında şaşmaz bilgiler sunabilir.

Bu teknolojinin yaygın olarak kullanılabilir hale gelmesi birkaç yıl olsa da emlak şirketleri, müşterileri en iyi şekilde bilgilendirmek adına mevcut verileri kullanmak için çok çalışıyor.