Ev satın almak ve satmak isteyen herkes için hızla gelişen ve kurumsal oyuncular için tamamen veriye dayalı hale gelen bir iştir. Yatırımcılar, mevcut evler için emlak ilanlarına erişir ve evleri konum ve varlık kriterlerine göre seçmek için algoritmalar kullanır. Bir ev için değer tespiti dakikalar içinde gerçekleşir ve bir ev piyasaya çıkar çıkmaz teklifler yapılabilir.

Gayrimenkul yatırımcıları, verilerin bir mülkün potansiyelini ve risklerini analiz etmenin kritik bir bileşeni olduğunu her zaman bilmişlerdir. İnternetten önce, varlık portföylerinin ve ticari mülk alım satımını ve menkul kıymetleştirilmesini sağlayan veri alanı gereksinimleri kısıtlıydı. Ancak bu veri setleri - bir mülkün mali durumu ve kira gelirleri, piyasa doluluğu, satış ve kira karşılaştırılabilirliği, inşaat durumu - otuz yılda pek değişmedi. Sektör katılımcıları, mülk türleri arasında karar vermeyi geliştirmek için daha karmaşık verilerin kullanılıp kullanılamayacağını sık sık sorguladı. Bugün, teknoloji şirketlerinin çoğalması, gayrimenkul analitiğini yeni bir düzleme taşıyacak ve yönetimin yatırım ve işletme kararlarını güçlendirecek yeni ve çok daha ayrıntılı veriler sunuyor.

Coğrafi veriler sağlayan siteler, kullanıcıları için onlarca kaynaktan birçok veri türünü toplayan bir platformdur. Her zaman teknoloji ve büyük veri (Big Data) hakkında içerikler okumamıza rağmen, gayrimenkul sektörüne veriler nadiren uygulanıyor. Artık bu geleneksel yapı değişiyor. Diğer sektörlerde olduğu gibi, emlak şirketleri de BT mimarisiyle birlikte veri mimarisine öncelik vermeye başlıyor ve süreç merkezli olmaktan veri merkezli olmaya geçiyor. Artık büyük şirket yöneticilerinin her konferansta söylediği gibi, "Her toplantıda veri konusu." işleniyor.

Verilere erişmek, yönetmek ve analiz etmek, genellikle endüstrilerdeki işletmeler için olağanüstü bir mücadeledir ve gayrimenkul geleneksel olarak yavaş bir teknolojiyi benimseyendir. Geçmişte, kurumsal olmayan gayrimenkul oyuncuları, yönetim ve yatırım kararlarını destekleyebilecek ve anlaşmaları kazanmada onları daha rekabetçi hale getirebilecek yeni veri kaynaklarından yararlanacak sistemlere ve analitik yeteneğe sahip değildi. Bununla birlikte, yeni teknolojiler, her büyüklükteki emlak şirketinin, emlak analitiğini elektronik tablolardaki sayıların çarpıtılmasından, olası emlak performansının fırsatları ve riskleri hakkında fikir veren bulut tabanlı tahmine dayalı çözümlere kaydırmasına olanak tanıyor.

Şu anda gayrimenkul verileri sunan düzinelerce şirketi keşfetmek göz korkutucu olabilir. Gayrimenkul yatırım şirketleri, yeni verilerin cevaplayacağı soruları dile getirerek, analitiği gerçekten geliştirecek verilere öncelik vermelidir. Yönetim ayrıca, şirketin tüm iş süreçlerinde tek bir tutarlı veri kaynağı olması için verileri alacak ve yönetecek teknolojiye sahip olduğundan emin olmalıdır. Birçok şirket halihazırda veri ambarları geliştirmiştir, ancak yeni veri kaynaklarını işlevler arasında analitik araçlara entegre etme gereksinimleri bu girişimleri yeni bir düzeye taşımaktadır. Artık bunu söylememize gerek yok, belirli işlemlerle ilgili verileri analiz etmek ve depolamak için benzersiz elektronik tabloların çağı sona erdi.  

Trend olan veri kaynaklarına örnekler:

• Verimliliği en üst düzeye çıkarmak ve piyasadaki diğer binalarla kıyaslamak için enerji, aydınlatma, asansör ve diğer mülk sistemlerinin izlenmesi
• Kiracıların kredi kalitesi hakkında gerçek zamanlı güncellemelere sahip olmak
• Mahallelerde değişen demografi, gelir, satın alınabilirlik ve hareketliliği takip etmek
• Ziyaret sıklığı ve her geçen gün talep gören paylaşımlı ofisler dahil olmak üzere, kiracıların ve bireysel çalışanların alanı nasıl kullandığını anlamak
• Hava durumu, sel/yangın, suç, imar ve hizmet oranları dahil olmak üzere arz ve talebin ötesinde piyasa trendlerini yakalamak
• Özellikle çevresel zafiyetlerle ilgili olarak belirli lokasyonlarda değişen sigorta maliyetlerinin takibi

Yatırım analizi ve performans takibinin ötesinde, çevresel, sosyal ve yönetişim raporlaması yüksek oranda veri odaklıdır. Daha fazla gayrimenkul şirketi yatırımcılarına sunacakları raporlama standartlarını benimsedikçe, harici ve dahili verileri yakalama gereksinimleri artacaktır.

Belirtildiği gibi, veri yolculuğu, ister belirli konumlara yönelik talebin itici güçlerini anlamada ister anlaşma akışını en üst düzeye çıkarmak için rekabet gücünü artırmada olsun, iş optimizasyonunu engelleyen bilgi boşluklarını belirlemekle başlar.

• Hangi veriler, riske göre ayarlanmış getirilerinizi korurken daha fazla anlaşma kazanabilmeniz için karar verme yaklaşımınızı farklılaştırabilir?
• Hangi veriler, pazar lideri kiralarda doluluğu daha iyi maksimize etmenizi sağlar?
• Hangi veriler, varlıkların veya portföylerin çevresel güvenlik açıkları ve bunun sonucunda kâr marjları azaltacak daha yüksek bakım ve sigorta maliyetleri konusunda sizi uyarır?

Tüm iş süreçlerinde kullanılan bilgilerin kapsamlı bir incelemesi, sektör için mevcut birçok yeni veri kaynağıyla eşleştirilebilecek veri boşluklarını ortaya çıkaracaktır. Yeni teklifleri keşfetmek, emlak şirketlerine faaliyet gösterdikleri pazarlar hakkında bilmediklerini gösterebilir.

Yolculuk daha yeni başlıyor ve tüm emlak türleri ve tüm pazarlar için tüm doğru veri noktalarının kullanılabilir hale gelmesi için daha çok yolumuz var. Ancak yatırımcılar yeni tekliflerden yararlanmaya başladıkça, verilerin türleri ve ayrıntı düzeyi gelişmeye devam edecektir. Ticari gayrimenkulün nihayetinde müstakil evler gibi alınıp satılması pek olası olmasa da, gelişmiş veriler ve ortaya çıkan analitikler varlık performansını ve risk yönetimini iyileştirecektir.